متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

نقش ها همه جا در طبیعت وجود دارند و تحقیقات پنجاه سال اخیر فهم ما را نسبت به مکانیسم های تشکیل آنها تا حد زیادی افزایش داده اند. هدف از این مقاله مطالعه سیستم هایی است که در آنها نقش های فضایی پایدار بطور موقتی شکل می گیرند. بطور خاص، تأکید ویژه بر ناپایداری های تورینگ بعنوان متداول ترین مکانیسم تشکیل نقش ها خواهد بود. مدل گیرر-ماینهارت یکی از نمونه های اولیه سیستم های کنش انتشار است که پدیده تشکیل نقش را در فرایندهای طبیعی توصیف میکند. آنالیز انشعاب، بصورت تئوری و عددی، روی این مدل انجام میشود و اثر انتشار بر پایداری حالت تعادل آن بررسی میشود. نشان داده میشود که تحت شرایط خاصی، ناپایداری ناشی از انشعاب یا ناپایداری تورینگ در حالت تعادلی که در غیاب انتشار پایدار است، اتفاق می افتد.

در 1960 پاتنم در مقاله «اذهان و ماشین ها» بر پایه قیاس میان ذهن و ماشین تورینگ نگرشی نو به ذهن به نام کارکردگرایی را پی ریزی نمود. یک دهه پس از آن دریفوس براساس تفسیرش از پدیدارشناسی مرلوپونتی و هیدگر کارکردگرایی پاتنم را نقد کرد. دریفوس نشان داد که نمی توان ذهن را به مثابه ماشینی تورینگ به شمار آورد که با بهره گیری از قواعدی صوری کار می کند و ورودی و خروجی هایش عناصری فارغ از بستر هستند. دو دهه بعد پاتنم بر پایه شکست کارنپ در صوری سازی استقرا، چرخش به سوی کل گرایی و خارجیت گرایی معناشناختی خودش از نگرش کارکردگرایانه- محاسبه گرایانه در فلسفه ذهن دست کشید و به نگرشی خارجیت گرا- بسترگرایانه روی آورد. نقدی که پاتنم بر پایه آن کارکردگرایی را از ریشه نادرست دانسته بود همان نقدی بود که دریفوس سال ها پیش بر وی وارد آورده بود. در این مقاله گفتگوی نقادانه میان دریفوس و پاتنم بازسازی می شود و بر پایه آن نشان داده می شود که فیزیکالیسم به مثابه نظریه ای در باب ذهن نادرست است و به جای آن «سوژه ای در جهان» الگوی مناسبی را برای ذهن فراهم می آورد.

در پژوهش صورت گرفته با طراحی و ساخت ابزار تراشکاری خود چرخان به بررسی و بهینه سازی پارامترهای ماشین کاری و تاثیر آن بر روی صافی سطح آلومینیوم Al99 که یکی از آلیاژهای پرمصرف در صنعت هوا فضا می باشد پرداخته شده است. بنابراین آزمایش های مورد نیاز با استفاده از روش تاگوچی طراحی گردید تا بتوان بیشترین و مهمترین اثرات تقابل را با کمترین تعداد آزمایش به دست آورد. در ادامه با استفاده از روش نسبت S/N به تحلیل و بهینه سازی این پارامترها پرداخته شد. در نهایت پارامترهای بهینه ماشینکاری برای رسیدن به بهترین صافی سطح ارایه شده است.

در سال­های ­اخیر هوش­ مصنوعی با ارائه امکانات، ابزارها و تکنیک های نوآورانه، تحولات چشمگیری را در حوزه هنر پدید آورده است. از اینرو، مانند هر فناوری دگرگون کننده دیگری، ادغام هوش­­مصنوعی در دنیای هنر و نقش غیر­قابل­انکار آن در خلق آثار هنری، سؤالات و ملاحظات متعددی را مطرح می کند که ممکن است تاکنون با دقت لازم مورد بررسی و ارزیابی قرار نگرفته باشند. از جمله مهمترین این پرسش­ها به عملکرد هوش­مصنوعی در خلق اثر هنری اصیل باز می­گردد. به­طور مشخص، این پرسش که آیا هوش­مصنوعی می­تواند آثاری همتراز آثار هنری انسان به­وجود آورد؟ ­هوش­مصنوعی با رفتارگرایی، به عنوان یکی از مهم­ترین نظریه­های فلسفه و روانشناسی، پیوند نزدیکی دارد. تاکید این نظریه بر عملکرد یا «رفتار قابل مشاهده» به عنوان کانون اصلی درک و تحلیل می­باشد. از اینرو عملکرد هوش­مصنوعی بر اساس این رویکرد در سطح رفتار مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. به این منظور در ابتدا به­طور مختصر به رویکرد رفتارگرایی و ارتباط آن با هوش­مصنوعی پرداخته خواهد شد. سپس آزمون تورینگ به عنوان یک آزمون محوری در زمینه هوش مصنوعی شرح داده خواهد شد. این آزمون معیاری رفتارگرایانه در جهت سنجش هوش و خلاقیت ماشین به دست می­دهد. در بخش بعدی با نظر به معیار رفتارگرایانه آزمون تورینگ و ملاحظه عناصر اصلی آثار هنری اصیل، دو دسته از آثار هنری مورد سنجش قرار خواهند گرفت. این دو دسته شامل آثار تولید شده توسط هوش­مصنوعی و آثار خلق شده توسط انسان می­باشد. این بررسی زمینه مناسبی را برای ارزیابی عملکرد ماشین در مقایسه با انسان به­ دست خواهد داد. بنابر این روش پژوهش حاضر به این صورت است که با استفاده از منابع مختلف، داده­هایی در ارتباط با آثار هنری حاصل از هوش­مصنوعی جمع­آوری و به شیوه­ای کیفی توصیف می­گردند. سپس این داده ها با عناصر موجود در آثار هنری انسان مقایسه می­شوند و بر اساس معیار اصلی آزمون تورینگ مورد تحلیل قرار می­گیرند. در نهایت این نتیجه حاصل می­گردد که عملکرد هوش­مصنوعی دست­کم بر اساس معیارهای رفتارگرایانه یعنی از لحاظ رفتار مشاهده­پذیر، می­تواند منجر به پدید آمدن آثاری همتراز آثار هنری خلق شده توسط انسان شود.    

1در سال های اخیر، یکی از موضوعات مورد پژوهش در حوزه ی امنیت محاسبات برون سپاری شده، راستی آزمایی صحت اجرای محاسبات برون سپاری شده است. محاسبات برون سپاری شده، بر روی داده های دریافتی از یک یا چند منبع داده قابل اجرا می باشند. در حال حاضر روش های محدودی برای محاسبات برون سپاری شده با منابع داده توزیع شده ارایه شده اند.  راه حل های ارایه شده در این حوزه جهت راستی آزمایی صحت اجرای انواع توابع، توابع تجمعی، توابع خطی و توابع چند جمله ای در سه دسته اصلی محاسبات وارسی پذیر، احرازکننده های اصالت همریخت و روش های ارایه شده برای کاربرد خاص )نظیر پایگاه داده های برون سپاری شده، شبکه های حسگر بی سیم و سامانه های مدیریت جریان داده( قرار می گیرند. در این مقاله روش های مختلف ارایه شده برای راستی آزمایی صحت اجرای محاسبات و به طور دقیق تر روش های ارایه شده برای راستی آزمایی نتایج پرسمان های استفاده شده در سامانه های مدیریت جریان داده مرور و مقایسه شده اند.

ابتدا، در پرتو آراء ففرمن، به بررسی دوگانۀ گودل می پردازیم مبنی بر اینکه یا توانایی های ذهن انسان از هر ماشین متناهی فراتر است، و یا معادلات ریاضی از نوع دیوفانتی وجود دارند که به طور مطلق حل ناپذیر هستند. سپس برهان پاتنم را بررسی می کنیم مبنی بر این که اگر توانایی علمی ذهن انسان را بتوان توسط یک ماشین تورینگ با توانایی تهیۀ سیاهه ای از نتایج علمی شبیه سازی کرد، این ماشین جمله ای که این توانایی را بیان می کند را به عنوان خروجی ارائه نخواهد کرد. در تلاش برای فهم بهتر این برهان، آن را در زبان منطق وجهی بازسازی می کنیم. در ادامه، به امکان رایانه های خارق العاده برای انجام تعدادی بی شمار عمل پایه ای محاسباتی در زمان متناهی می پردازیم. این امکانی است که اخیراً بر اساس نظریه های جدید فیزیکی مطرح شده است. استدلال می کنیم با فرض تحقق چنین امکانی، حساب مرتبۀ اول متعین خواهد بود، به این معنی که صادق یا کاذب بودن هر جملۀ حسابی توضیح پذیر خواهد بود.

تراوایی مخزن یک پارامتر حیاتی برای ارزیابی هیدروکربور مخزن نفتی می باشد. نمودار های چاه پیمایی زیادی در ارتباط با این پارامتر در چاه ها وجود دارند. در این مطالعه تخمین تراوایی با استفاده از این نمودارها و شبکه های عصبی صورت گرفته است. شبکه عصبی بکار گرفته شده، یک شبکه مرکب (Committee Machine (CM)) نظارت شده است. بدلیل بازه وسیع و چند جامعه ای بودن مقادیر تراوایی، هر یک از شبکه های معمولی این شبکه مرکب با یک دیدگاه آماری، از دو شبکه جهت تخمین تراوایی در بازه تراوایی بالا و پایین استفاده می کند. شبکه سوم یک شبکه Gating است که در حقیقت نقش کلاسه- بندی داده های ورودی را به دو کلاس تراوایی بالا و پایین بر عهده دارد و به عنوان تصمیم گیرنده عمل می کند. شبکه حاضر بر روی داده های از یک مخزن نفتی در جنوب غرب ایران پیاده سازی گردید. تعداد داده های موجود برای این پروژه 210 نمونه بوده، که به دلیل تعداد اندک این داده ها از 80% آنها برای آموزش و از 20% مابقی برای اعتبارسنجی و تست شبکه استفاده شد. نتایج شبکه مرکب CM حاکی از ضریب تبیین 86/97 درصدی در نمودار تراوایی تخمینی در مقابل تراوایی اندازه گیری شده است. این در حالی است، که شبکه عصبی معمولی بهینه شده در بهترین حالت ضریب تبیین 14/84 درصدی از خود نشان می دهد. مقایسه این مقادیر نشان دهنده قدرت و کارایی بالای شبکه های ترکیبی نظارت شده در تخمین تراوایی مخازن نفتی می باشد.